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# Assistant de recherche (avec Notion)

> Enregistre tes rapports de Deep research dans une base de données Notion Research pour que Notis range les résultats avec leurs sources, crée une page par concurrent et complète les pages existantes.

Utilise une base de données Notion **Research** pour accueillir les rapports que produit Notis : les résultats sont enregistrés avec leurs sources, et tu peux les relire ou les compléter plus tard.

<h2 id="what-this-setup-does">
  Ce que fait cette configuration
</h2>

Notis lit et écrit dans tes bases de données Notion. Avec une base de données Research dédiée, Notis peut :

* Enregistrer un rapport terminé sous forme de page, en gardant les liens vers les sources

* Créer une page par concurrent, compte client ou sujet, avec un résumé structuré

* Ajouter de nouveaux résultats à une page existante au lieu de tout recommencer

* Suivre le format de sortie que tu décris sur la base de données

<Warning>
  La Deep research utilise uniquement des sources publiques sur le web. Elle ne cherche pas dans ton espace Notion. **Si tu as besoin d’inclure des pages Notion, demande d’abord à Notis de les lire séparément, puis utilise le résultat comme contexte pour la suite.** Pour en savoir plus, consulte la page [Deep research](/fr/tools/deep-research).
</Warning>

<h2 id="step-1-set-up-your-research-database">
  Étape 1 : configure ta base de données Research
</h2>

Le modèle Second Brain Notis contient une [base de données Research](/fr/get-started/notion) où Notis peut enregistrer ses recherches.

<Tip>
  Ajoute une description à la base de données pour expliquer le format de sortie que tu préfères. Par exemple : « *Chaque entrée doit contenir : un titre, les sources web publiques citées, les résultats clés (en puces), les questions ouvertes et la prochaine étape recommandée.* » Notis suit cette description à chaque enregistrement. Consulte [les instructions de base de données](/fr/notion/database-instructions).
</Tip>

<h2 id="step-2-ask-notis-to-save-the-output">
  Étape 2 : demande à Notis d’enregistrer le résultat
</h2>

> *Enregistre le rapport dans ma base de données Research, sous « Paysage concurrentiel ».*

> *Crée une page Notion par concurrent avec le résumé structuré.*

> *Ajoute les nouveaux résultats à ma page de cartographie du marché.*

<h2 id="step-3-use-notion-pages-as-follow-up-context">
  Étape 3 : utilise des pages Notion comme contexte pour la suite
</h2>

Une recherche se fait rarement en une seule fois. Quand tu as besoin d’y mêler tes propres notes, demande à Notis de lire d’abord la page Notion, puis de s’appuyer dessus :

> *Lis ma page « Stratégie de prix » dans Notion, puis compare-la avec les résultats sur les prix du dernier rapport.*

<h2 id="automation-weekly-competitor-scan">
  Automatisation : veille concurrentielle hebdomadaire
</h2>

L’automatisation de [veille concurrentielle hebdomadaire](/fr/guides/research-assistant#weekly-competitor-scan) du guide principal enregistre déjà chaque synthèse dans ta base de données Research. Une fois la base connectée, elle fonctionne sans aucune modification.

<h2 id="troubleshooting">
  Dépannage
</h2>

* **Notis ne trouve pas ta base de données Research :** vérifie qu’elle est bien [connectée à Notis](/fr/notion/connect-notion) et nomme-la dans ton prompt, par exemple « ma base de données Notion Research ».

* **Les entrées n’ont pas le bon format :** ajuste la description de la base de données, Notis la suit à chaque enregistrement.